개인적으로는 역대 DEVIEW 중 가장 흥미로웠던 것 같다. 키노트에서도 이색적인 하드웨어 발표가 쏟아져 나왔고, 발표 내용의 흥미도나 수준도 전반적으로 만족스러웠다.
발표 슬라이드는 DEVIEW 홈페이지 에서 링크를 클릭하면 되긴 하지만, 다운로드 가능한 슬라이드가 별로 없어서 개인 스크랩용으로 정리를 하다가 아예 gist에 공유했다. 그래도 내 홈페이지에도 남겨놔야지..
NAVER DEVIEW 2017 Slides
DAY 1
- Open, Share, Enjoy : 네이버의 오픈소스 활동 (영상)
- 책 읽어주는 딥러닝: 배우 유인나가 해리포터를 읽어준다면 (데모, 소스코드, 영상)
- Chromium Binding 기술을 활용하여 Node.js와 네이티브 모듈 우아하게 연동하기 (영상)
- 네이버랩스의 로보틱스 연구 소개
- Clova Platform 인공지능을 엮는 기술 (영상)
- 그런 REST API로 괜찮은가 (영상)
- 웨일 브라우저 1년 그리고 미래 (영상)
- 생체 이해에 기반한 로봇 – 고성능 로봇에게 인간의 유연함과 안전성 부여하기 (영상)
- Realm은 어떻게 효율적인 데이터베이스를 만들었나? (영상)
- 동네 커피샵도 사이렌 오더를 쓸 수 있을까 (영상)
- 웨일 브라우저 보안 이야기 (영상)
- 알파글래스의 개발과정으로 알아보는 AR 스마트글래스 광학 시스템 (영상)
- 오픈소스를 쓰려는 자, 리베이스의 무게를 견뎌라 (영상)
- 자율주행과 기계학습 (영상)
- TABS 넌 누구냐??? (영상)
- 밑바닥부터 시작하는 360뷰어 (영상)
- 14일만에 깃헙 스타 1,000개 받은 차트 오픈소스 개발기 (영상)
- 머신러닝으로 쏟아지는 유저 CS 답변하기 (영상)
- 오픈소스 데이터베이스, 은행 서비스에 첫발을 내밀다. (영상)
- 웨일브라우저 성능 및 메모리 최적화 (영상)
DAY 2
- HBase 기반 검색 데이터 저장소 (영상)
- 똑똑한 인공지능 DJ 비서 Clova Music (영상)
- 운영체제 수준에서의 데이터베이스 성능 분석과 최적화 (영상)
- Large-scale Search with Polysemous Codes (영상)
- Big Models Without Big Data: Using Domain-specific Deep Networks in Data-scarce Settings (영상)
- Neural Machine Translation (NMT) 동작의 시각화 및 분석 방법 (영상)
- MIST: 고성능 IoT 스트림 처리 시스템 (영상)
- OpenStack Neutron – Dataplane 구현 (영상)
- Building AI to Recreate our Visual World (영상)
- RYE, 샤딩을 지원하는 오픈소스 관계형 DBMS (영상)
- 의료 AI를 위해 세상에 없는 양질의 Data 만드는 도구 제작하기 (영상)
- 유연하고 확장성 있는 빅데이터 처리 (영상)
- NSML: 상상하는 모든 것이 이루어지는 스마트한 클라우드 머신러닝 플랫폼 (영상)
- 멀티테넌트 하둡 클러스터 운영 경험기 (영상)
- 네트워크 모니터링 시스템(NMS)을 지탱하는 기술 (영상)
- Streetwise Machine Learning for Painless Parking (영상)
- 빅데이터를 위한 분산 딥러닝 플랫폼 만들기 (영상)
- 네이버 검색 사용자를 만족시켜라! – 의도파악과 의미검색 (영상)
- 백억 개의 로그를 모아 검색하고 분석하고 학습도 시켜보자: 로기스 (영상)
- 인공지능 추천 시스템 AiRS 개발기: 모델링과 시스템 (영상)
- Reasoning, Attention and Memory – Toward Differentiable Reasoning Machines (영상)